使用 WebhookMCP 和 Echobell，再也不错过 AI 任务完成

想象这样一个场景：您刚刚要求 Claude 分析一个大规模数据集，预计需要 20 多分钟。您不再盯着屏幕，而是去拿咖啡，检查 Slack，也许开始另一个任务。然后您完全忘记了您的 AI 请求，直到几个小时后才想起来。听起来熟悉吗？

如果您在点头，您并不孤单。随着 AI 助手变得越来越强大，我们处理越来越复杂的任务，等待游戏已经成为现代开发工作流中最大的生产力杀手之一。

但好消息是——这并非必须如此。通过将 WebhookMCP 与 Echobell 的即时通知系统相结合，您可以将这些令人沮丧的等待时间转化为高效的多任务机会。无论您更喜欢关键警报的电话呼叫、快速更新的推送通知，还是通过 Slack 发送的团队范围警报，Echobell 都能确保您再也不会错过 AI 任务的完成。

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步骤2：配置开发环境

VS Code 用户

将以下内容添加到 VS Code 的 settings.json 中：

{
  "mcp": {
    "servers": {
      "notification": {
        "command": "npx",
        "args": ["-y", "webhook-mcp"],
        "env": {
          "WEBHOOK_URL": "您的-Echobell-webhook-URL"
        }
      }
    }
  }
}

Claude、Cursor 或 Windsurf 用户

将以下配置添加到您的环境中：

{
  "mcpServers": {
    "notification": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "webhook-mcp"],
      "env": {
        "WEBHOOK_URL": "您的-Echobell-webhook-URL"
      }
    }
  }
}